Kleiner Geschwindigkeitstest mit Python3, PyPy und GraalPython
Heute habe ich mit Hilfe von Pyenv einen kompakten Performance-Vergleich zwischen (C)Python3, PyPy und GraalPython durchgeführt.
Als Testfall diente das klassische n-Damen-Problem, dessen Lösungsalgorithmus ich als Basis verwendet habe.
Den Quellcode findet man hier: https://github.com/sol-prog/N-Queens-Puzzle
Die Ergebnisse des Test vom 8.4.2021
- CPython (3.9.4): Calculation took 316.97 seconds
- PyPy (3.7-7.3.3): Calculation took 10.14 seconds
- GraalPython (21.0.0): Calculation took 15.75 seconds
Neues Setup
Die Ergebnisse für n = 11 wurden mit der Zeile
python -m timeit -r 50 -n 1 ‘import nqueens; nqueens.main()’erzeugt.
Die Ergebnisse des Test vom 20.7.2025
- CPython:
- 3.13.1: 1 loop, best of 50: 673 msec per loop
- 3.13.5: 1 loop, best of 50: 661 msec per loop
- PyPy:
- 3.10-7.3.17: 1 loops, average of 50: 75.6 +- 2.9 msec per loop (using standard deviation)
- 3.11-7.3.19: 1 loops, average of 50: 74.9 +- 2.89 msec per loop (using standard deviation)
- GraalPython/GraalPy
- GraalPy 3.11.7 (Oracle GraalVM Native 24.1.1):1 loop, best of 50: 24.9 msec per loop
- GraalPy 3.11.7 (GraalVM CE Native 24.1.1): 1 loop, best of 50: 30 msec per loop
- GraalPy 3.11.7 (Oracle GraalVM Native 24.2.1): 1 loop, best of 50: 24.5 msec per loop
- GraalPy 3.11.7 (GraalVM CE Native 24.2.1): 1 loop, best of 50: 28.1 msec per loop